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告密者的下场(第1页)

从前有座山,叫巴里赫德,他一个当一座山,十分的爽。

哎,想不到吧。

这个山里面有树林,有庙,有这个山里灵活的狗。山上有棵树,这棵树不叫高树,因为这个梗太老了。这棵树的形状有些奇特,大概就长这个样子。

importtorch

fromtorchimportnn

importtorch.nn.functionalasF

importos

importtensorboardX

fromtorch.utils.dataimportDataset

fromtorch.utils.dataimportDataLoader

device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')

classVGGBaseSimpleS2(nn.Module):

def__init__(self):

super(VGGBaseSimpleS2,self).__init__()

self.conv1=nn.Sequential(

nn.Conv2d(1,12,kernel_size=3,stride=1,padding=1),

#nn.BatchNorm2d(16),

nn.ReLU()

#6*6

self.max_pooling1=nn.MaxPool2d(kernel_size=2,stride=1)

#5*5

self.conv2_1=nn.Sequential(

nn.Conv2d(12,24,kernel_size=3,stride=1,padding=1),

nn.ReLU()

self.max_pooling2_1=nn.MaxPool2d(kernel_size=2,stride=1)

#4*4

self.conv2_2=nn.Sequential(

nn.Conv2d(24,24,kernel_size=3,stride=1,padding=1),

nn.ReLU()

self.max_pooling2=nn.MaxPool2d(kernel_size=2,stride=2)

#2*2

#2*2

self.fc=nn.Linear(24*2*2,2)

defforward(self,x):

batchsize=x.size(0)

out=self.conv1(x)

out=self.max_pooling1(out)

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