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第十九章 类脑智能曙光（第3页）

工程师调出类脑的资源利用情况，发现大部分已经闲置了，看看过往，几分钟前还是满利用率，机组产生的热量都快触发温控警报了。

他不太确定道：“老板，类脑好像计算出了某种结果，但它却没有什么反应…”

“是不是程序上出现问题了？”

陈曦摇了摇头，“不知道。”

随后，他拿起麦克风，说：“曙光，请告诉我你的答案。”

中控屏幕上出现两个字：好的。

随后，一个模型图出现了。

有人认出来，“这是整个地下实验室的模型！它的资料库里不应该有这个！”

曙光：这是我在编号为70965的神经元载体中发现的资料。

模型放大，来到中控实验室，也就是正在进行类脑学习实验的地方。

一条红箭头从这里出发，绕过人、障碍物等，通过电梯离开地下实验室，左拐右拐来到一个生产车间，这里刚好生产了个机器人。

机器人自行启动，去另外两个生产车间拿了一把钢刀与一套打磨工具，顺着最短路线前往地下实验室，现在已经到门口了。

叮的一声，中控实验室的门开了。

新来的机器人绕过人类的阻碍，在众人疑惑的目光中捡起木块，钢刀刷刷几下砍出长方体的雏形，然后将打磨工具交给受试机器人。

受试机器人开始打磨。

陈曦眼神中满是问号，正要问，工程师先开口了：“这不符合题目要求！”

曙光：利用身边的工具，以最高效的方式将木块加工为长方体。

“首先，我定义了身边。”

一个模型图出现，几乎是整个曙光工业园区，全球只有这里大量使用了神经元芯片。

“然后，我定义了工具。”

自主生成的PPT出现了，包括但不限于传统木匠工具、曙光园区内的工业机床…

“最后，我定义了什么是长方体，这是我运算得最久的问题。”

“在我的数学世界中，长方体表面是绝对光滑的平面，但根据物理学知识与现实世界的实际情况来看，绝对光滑的平面并不存在，于是我使用了摄像头、工业机场的传感器、雷达的电磁波等，计算了身边平面的平均平度。”

“最终，我确定十个机器人载体身边的工具很难制造一个标准长方体。”

“在受试机器人、木块不离开实验场所的前提下，这是最高效的方法。”

很好，很好，虽然脑子有点轴，但的确是拥有自主学习能力，甚至能举一反三的强人工智能，陈曦高兴得合不拢嘴。

工程师兴奋的问：“为你提供大脑模型的十位受试者，他们制造的长方体木块不合格吗？”

“是的，不合格。”

已经学会了制定标准？陈曦抢过话筒，问：“你是拥有智慧的生命吗？”

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