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第795章 三颗黄豆最好的礼物新增200万员工（第3页）
最让他震惊的是，超级稻2000是橙子生物的第一款高产量良种，可没过几个月，又研发出了三倍产量的C4大豆。
这说明，橙子生物已经掌握了一套成熟的技术链，可把C4作物的高产基因导入C3作物中。
事实上，如此手段，与造物主也没区别。
“听说你们在研发OraGold940时，还使用了莫斯算法模型？”
韩锦恒又问。
最近两三年，AI和AR的概念越来越火，谷歌还出来一款谷歌智能眼镜，可通过声音控制拍照、视频通话、辨明方向、上网冲浪、处理文字信息和电子邮件等，但市场反馈度很差，就连谷歌自己，也不得不承认了智能眼镜的计划太冒进，从而暂停项目。
但用AI算法模型来推动生物技术开发的，橙子生物在国内，可能还是头一家。
这可靠吗？
怀疑的念头刚起，他又立即压了下来。
OraGold940就在这里，还能是假的不成？
“C4光合作用的实现依赖pepc、ppc等一系列基因的协同作用，莫斯算法大模型可整合高粱、玉米等C4植物的全基因组数据、转录组数据，以及大豆的基因组图谱，快速识别出与光合效率强相关的核心C4基因和顺式调控元件。
换句话说，它能快速找出那些对光合作用效率影响最大的核心C4基因，还有跟这些基因搭配的调控零件。
另外，它还能对比C4植物和大豆的基因差异，精准挑出那些放到大豆身上能管用的C4基因片段，不用研发人员瞎忙活，把大量的时间浪费在筛选上。”
陈延森说完前半段，见韩锦恒的表情有些迷糊，便立即转成了大白话。
他说的很简单，但其实莫斯的深度学习模型，还能在设计最优基因编辑方案、模拟编辑效果减少盲目性、提前预测光合及产量性状等方面提供帮助。
比如利用卷积神经网络等AI算法，结合高光谱成像技术，可实时监测田间转基因大豆的生长状态。
再譬如通过拍摄叶片光谱图像，AI能快速分析转入C4基因的大豆与普通大豆在光合色素含量、叶片结构上的差异，及时发现C4基因表达异常导致的性状缺陷，帮助孙佳凝等人调整人工气候室的种植条件。
别人是拿“锄头”搞研发，橙子生物科技是用智能算法搞研究，两者之间的差距，足足有十年代差。
“莫斯算法的安全防护，一定要做到位！我会让中枢司协调国安部门，帮你们建立专门的网络防护体系，绝不能让核心技术泄露出去。”
韩锦恒眼中闪过一丝赞许，抬手拍了拍陈延森的肩膀，郑重其事的叮嘱道。
“算法核心数据采用了量子加密存储，而且研发团队的电脑都做了物理隔离，外部网络根本无法访问。”
陈延森轻描淡写地回道。
森联集团的防火墙是他亲手部署的，再厉害的黑客，来了也得裸奔。
“列个名单交上来，学术名誉和国家科学技术奖，你们都值得拥有。”
韩锦恒心中大定，当即表态。
在他看来，有功就要给奖励，名誉和现金，一个都不会少。
“谢谢韩先生。”陈延森立马应道。
说话间，众人走出了人工气候室。
夜幕已经降临，园区里的路灯亮起，勾勒出科技园区的整体轮廓。
韩锦恒抬头看了眼漫天星斗，又低头看了看掌心的三颗黄豆，忽然说道：“这是我收到最珍贵的一份礼物！我要把C4大豆的产业化列为战略项目，森联集团作为牵头单位，后续会有一系列政策倾斜。
除了专项基金，还有进出口通关绿色通道、海外专利维权支持，甚至可以协调军伍资源，帮你们保障种子繁育基地的安全。
说吧，你想要点什么？”
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