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第113章 意外的邀请（第2页）

“这时候的谷歌显卡还没有那么多，这个配置已经相当大方了。”

不仅有统一配置的系统和环境，还有提供好的多卡并行方式和例子。

再过两年，几千张上万张TPU都是标配。

孟繁岐如果想要将AI接入搜索系统，有三个主要的方向。

一是通过拆分关键词，通过语言模型来获取其在现实世界的含义，从而对结果进行更好的排名。

二是通过扩大模型的规模，使得它具备一定的宽泛理解能力，从而扩大能够搜索的内容量。

三则是让搜索引擎更能够理解不同语言顺序会如何改变查询的意图。

其中二目前比较难办，一和三孟繁岐的把握很大。

传统的RNN和LSTM的循环方式，就导致了在较长语句上比较难处理得当，对顺序的变化理解也没有那么充分。

孟繁岐的雏形T方法，在这方面具有得天独厚的优势。

除此之外，T方法虽然在小数据上难以学到东西，各个参数也很难微调，总体的训练难度大。

但这在孟繁岐这个老炼丹师面前，不是什么难事，配合谷歌早已备好的海量数据，孟繁岐对这个方法的效果还是很有信心的。

而将显卡资源都投入训练之后，在13年的圣诞节前夕，孟繁岐结束了在谷歌尚海大约十天的工作旅程。

模型的训练需要一定的时间，广告算法后续两板斧可能过两周，元旦之后了。

总算基本完成了早期生涯吸金最多的技术，孟繁岐如释重负。

就在他计划开始开办公司，开始看工作场地，设备金额的时候，一个意料之外的电话打乱了他的节奏。

“孟先生您好，我是创新工厂李开赴的秘书，他很想跟你面对面谈一谈，但由于身体原因，出行不大方便，不知道您方不方便过来呢？”

李开赴？也算是谷歌系的华人大前辈了，最高做到全球副总裁，中华区第一把交椅。

不仅如此，他也曾在苹果和微软干到很高的位置。

不过09年四年约到期之后，他就辞职不干了，自己搞了一个天使基金投资大学生的梦想。

“李开赴老师现在在哪里？”孟繁岐对李开赴的经历还是比较熟悉的，此时应当正值他罹患癌症初期，只是不知道他在何处接受治疗。

“李开赴先生先在宝岛北市接受治疗，如果方便的话，我们就约一个时间吧？其实这段时间的治疗效果并不是特别好，因此李先生已经基本不再参与任何会议和公司工作了，不过他执意要抽出一天时间跟你聊一聊。”

“我现在刚刚结束了手头的事情，明天就可以去办理入岛许可证。”孟繁岐觉得有些奇怪，自己虽然在AI界崭露头角，但对于李开赴这样级别的前辈来说，似乎没有什么是非见不可的。

尤其考虑到他目前的身体状况不是很好。

“不过办理下来，也该是两周往后了。”

孟繁岐问了秘书，她也不大清楚具体的原因，孟繁岐便压下了自己的好奇心，约在一月中旬见面。

尚海飞北市桃园，总共要不了两三个小时，比去燕京其实还近一些。他两辈子还真没有去过宝岛，去见李开赴顺便走一圈倒也还不错。

只是入岛许可证，却像签证一样，办理起来让人很是不爽。

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